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Com o crescimento exponencial da geração de dados pelas empresas, surge a necessidade de armazenar, organizar e proteger essas informações de forma eficaz. Em um cenário onde a segurança digital é prioridade, o Data Lake desponta como uma solução estratégica poderosa.
Segundo um levantamento divulgado pela NordVPN, o Brasil ocupa a primeira posição entre os países com o maior volume de dados vazados no mundo. De acordo com o relatório, dos 94 bilhões de cookies expostos na dark web, 7 bilhões são de usuários brasileiros.
Os números revelam a importância de as empresas investirem na proteção de dados, evitando que informações confidenciais sejam vazadas e provoquem prejuízos financeiros e de reputação.
Entenda, no texto a seguir, o conceito de Data Lake e como ele pode ajudar na segurança digital.
Um Data Lake (ou “lago de dados”) é uma solução de armazenamento de dados que permite guardar grandes volumes de informações em sua forma bruta em um só repositório centralizado.
Ao contrário de um banco de dados tradicional, que exige que os dados estejam organizados em tabelas e colunas previamente definidas (modelo relacional), o Data Lake aceita formatos diversos, como:
Em essência, o Data Lake funciona como um "depósito digital bruto", capaz de armazenar dados em qualquer formato, prontos para serem processados e analisados futuramente.
O Data Lake serve como uma base central de dados corporativos que atende a diversos objetivos. Um deles é reunir informações de sistemas distintos em um só lugar, facilitando a governança e a análise integrada.
Diferente dos Data Warehouses, que exigem estruturação antecipada dos dados, os Data Lakes permitem que as empresas armazenem tudo “como está” e definam a estrutura apenas no momento da análise.
O Data Lake opera com base em três camadas principais:
Os dados são coletados de diversas fontes e armazenados no Data Lake, sem a necessidade de estruturação inicial. Essa ingestão pode ocorrer em tempo real ou em lotes (batch).
O Data Lake utiliza tecnologias de armazenamento em nuvem ou on-premise altamente escaláveis, como Amazon S3, Azure Data Lake Storage ou Hadoop, permitindo o crescimento ilimitado do volume de dados com custos acessíveis.
Ferramentas como Apache Spark, Hive, Presto, Databricks e outras permitem transformar, analisar e consultar os dados conforme necessário. Isso possibilita a extração de insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
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Um Data Lake (ou “lago de dados”) é uma solução de armazenamento de dados que permite guardar grandes volumes de informações em sua forma bruta[/caption]
Em um ambiente empresarial cada vez mais orientado por dados, a cibersegurança não pode mais se restringir ao perímetro da rede ou à proteção pontual de sistemas. É preciso pensar na segurança de forma abrangente — e isso inclui a proteção dos dados em repouso, em trânsito e em uso.
Ao centralizar os registros de rede e dados de endpoint, a ferramenta permite a aplicação de análises comportamentais e a detecção de padrões fora do comum. Isso ajuda a identificar tentativas de acesso indevido e movimentações suspeitas de dados.
Um Data Lake pode ser configurado com alta disponibilidade, redundância geográfica e criptografia de dados em repouso e em trânsito. Isso contribui para a proteção contra ataques de ransomware, malware e falhas de sistemas operacionais.
Vale destacar ainda que o Data Lake ajuda a empresa a manter a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que exige rastreabilidade sobre os dados pessoais armazenados.
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Com um time dedicado a compreender as necessidades do seu negócio, a Symbioti realiza um diagnóstico profundo e minucioso, desenhando soluções sob medida.
Uma das soluções é a gestão de dados em nuvem, que envolve a coleta, o armazenamento e o processamento de dados em plataformas cloud. Uma das principais vantagens dessa ferramenta é a capacidade de armazenar grandes volumes de informações de forma segura e confiável.
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